Manufacturing 4.0

MFG 4.0

News

Artificial Intelligence gaining ground in industrial applications

By

Notes from  Manufacturing Performance Days 2019
Digital Twins and Artificial Intelligence
May 4-6th 2019 in Tampere
Jyrki Savolainen post-doc researcher at LUT University

Artificial Intelligence gaining ground in industrial applications

The event is an “executive and visionary seminar for manufacturing industries, researchers and technology and service providers worldwide”
organized by Dimecc Ltd, which is a “co-creation ecosystem” for the Finnish technology companies.

According to presenters, Ilmari Veijola and Tuomas Humalajoki in the Siemens-organized session, simulation models are reaching an
unprecedented level of detail and realism, which has been dubbed as “digital twin”-technology and simply refers to the fact that the simulation models are digital images of the technical real-world reality that they depict.

Company Also Finland presented a demo application of artificial intelligence calculating the number of bananas and oranges in a basket.

Ville Hulkko talked about how “Artificial Intelligence” (AI) can be used in designing autonomous cars and other unmanned vehicles. He stressed out that current AI-applications controlling the unmanned vehicles are not yet autonomous, but require a regular human intervention.

These topics are addressed in the Strategic Research funded project “Manufacturing 4.0” .

READ MORE
Linkedin

Robotiikka ja ohjelmointi opettavat muitakin kuin akateemisia taitoja peruskoulussa

By

Innokas-verkoston järjestämä ohjelmointi- ja robotiikkaturnaus Lappeenrannassa havainnollisti, että ilmiöoppiminen, mitä ohjelmointi- ja robotiikkakilpailuun osallistuminen on yhdeltä tapaa, kehittää akateemisten taitojen lisäksi niin ajankäyttö-, kuin vuorovaikutus- ja esiintymistaitoja.

Tämän kaltaiseen kilpailuun osallistuminen on projektioppimista parhaimmillaan: jotta lopputulos saadaan deadlineen mennessä valmiiksi, se vaatii yhteistyötä tiiminjäsenten välillä, sekä työn aikatauluttamista. Oppituntien lisäksi kilpailutöihin on käytetty runsaasti koulun ulkopuolista aikaa.

Samoin tässä kilpailussa robotien saaminen toimintakuntoisiksi turnaukseen mennessä ei pelkästään riitä: tiimit joutuvat valmistautumaan, kuinka esitellä robotit yleisölle ja saada tuomaristo vakuuttuneeksi työn taidokkuudesta.

MFG4.0 kävi haastattelemassa kilpailuun osallistuneita koululaisia sekä tuomarina kilpailussa toiminutta Innokas-verkoston aluekoordinaattoria Anna-Kristiina Rahkalaa.

Kiinnostus ohjelmointia ja robotiikkaa kohtaan keräsi innokkaita nuoria mittelöimään taidoistaan.

Innokas-verkosto järjesti toukokuussa 2019 nuorille suunnatun ohjelmointi- ja robotiikkaturnauksen LUT-yliopistossa. Paikalla oli yli 700 nuorta eri puolilta Suomea.
Mukana olivat myös Espoon Friisilän koulun kuudesluokkalaiset Sofia Tudose, Nella Wirkkala ja Sara Nieminen. Heti kilpailuesityksen jälkeen mieli oli pienten epäonnistumisten takia matalalla.

Kova työ kuitenkin palkittiin ja tytöt voittivat kilpailussa oman sarjansa.
Tulokset kokonaisuudessaan löytyvät TÄÄLTÄ.

Ohjelmoinnin ja robotiikan avulla opitaan monenlaisia taitoja

Nykyisessä koulumaailmassa oppiainerajat ovat hälvenneet. Perinteisten aineiden sijaan oppimista lähestytään ilmiöiden kautta. Ilmiöoppimisen ajatus perustuu yhtä oppiainetta laajempien sisältöjen projektimaiseen oppimiseen kokonaisuuksina. MFG4.0-podcastissa kuullaan Friisilän koulun 5-luokkalaisten Joona Metsolan ja Toivo Wellingin mietteitä siitä, mitä he ovat oppineet ohjelmoinnin ja robotiikan lisäksi osallistuessaan Innokas2019-kilpailuun.

Ohjelmoinnin ja robotiikan täydennyskoulutusta kaivataan peruskoulun opettajille

Ohjelmointi ja robotiikka ovat kuuluneet 2016 vuodesta lähtien perusopetuksen opetussuunnitelmaan. Vaikka oppilaat ovat tulleet entistä taitavimmiksi uusien teknologioiden omaksumisessa, opettajien kohdalla tilanne on vielä toinen.
Kuuntele Innokas-verkoston aluekoordinaattorin ja opettajien täydennyskouluttajana toimivan Anna-Kristiina Rahkalan haastattelu aiheesta.

MFG4.0-tutkijat ja -professorit syventämässä yhteistyötä Trenton yliopiston kanssa

By

LUE ENEMMÄN VIERAILUSTA TÄSTÄ

Maanantaina 6.5. MFG4.0-hankkeen edustajat tutustuivat Trenton yliopiston ingegneria industriale -laitoksen toimintaan Povossa.

Povon vierailulla nähtiin esitykset, jotka keskittyivät LUT-yliopiston toimintaan analytiikan, robotiikan, ma-teriaalia lisäävän valmistuksen sekä materiaalifysiikan aloilla. Esitykset antoivat trentolaisille kuvan MFG4.0-hankkeesta ja erityisesti sen teknis-taloudellisesta osiosta.

LUT-yliopiston esitykset ( WP2,WP3):

professori Antti SalminenDownload
professori Mikael CollanDownload
professori Heikki Handroos Download
nuorempi tutkija Ville LaitinenDownload

Tiistaina 7.5.2019 MFG4.0-hankeen edustajat tutustuivat Roveretossa (noin 30 kilometriä Trentosta) sijaitsevan Polo Meccatronican toimintaan.
Kyseinen yksikkö on keskittynyt erityisesti valmistustekniikan kehittämiseen ja yritysyhteistyössä toteutettavien projektien läpivientiin.

Povoon sijoittuvissa tiloissa sijaitsee suuri osa materiaalitutkimukseen liittyvästä mittauslaitteistoista. Lisäksi rakennukseen on sijoitettu komposiittimateriaalien tutkimus.

Jatkona vierailulle Antti Salminen ja Ville Laitinen saivat kutsut osallistua heinäkuussa 2019 Roveretossa järjestettävään workshoppiin, joka keskittyy materiaalia lisäävään valmistukseen (engl. Additive Manufacturing).

Samalla yliopistojen yhteenlasketun laitekannan ja osaamisen todettiin täydentävän hyvin toisiaan, mikä avaa yhteistyömahdollisuuksia väitöskirjaopiskelija- / tutkijavaihdon kautta.

Manufacturing 4.0 contributes to high-profile international seminar in Brazil: Future, Transformation and Digital Innovation

By

Live stream of the event 14.15 Finnish time : https://www.youtube.com/watch?v=34wFtj8NDu

More about the seminar

It starts 14.15 Finnish time.

FFRC, FinUni, and UniCEUB team
Photo: Marianna Birmoser Ferreira-Aulu

Manufacturing 4.0-researcher Marianna Birmoser Ferreira-Aulu (Finland Futures Research Centre, University of Turku) is one of the keynote speakers for a Brazilian-Finnish seminar in the capital city Brasilia on Tuesday the 16th of April. The seminar ‘Future, Transformation and Digital Innovation’ is held at the Centro Universitário de Brasília (UniCEUB) www.uniceub.br) and has one thousand registered participants.

The event is arranged jointly by UniCEUB and Finland University and functions as a launch event for planned university courses on digital transformation offered by Finland Futures Research Centre in Brazil.  

The event will be opened by Finnish ambassador to Brazil, Jouko Leinonen, and will also includes a talk by former President of the Brazilian Supreme Court Carlos Ayres Britto.

Marianna Birmoser Ferreira-Aulu is part of the work of Finland Futures Research Centre on Manufacturing 4.0. The ongoing research-project provides insights into the impacts of digital transformation on the manufacturing industry, as well as on society, social policy and education. As the high-profile launching event and the 1,000 registered attendees demonstrate, Brazilian partners have shown great interest in these themes.

The event and the upcoming course-offering also provides the FFRC with an opportunity to strengthen the international impact of the project supported Strategic Research Council of the Academy of Finland.

More information on the event (in Portuguese): https://www.uniceub.br/eventos/eventos-seminario-brasil-finlandia


Marianna Birmoser Ferreira-A

Marianna Birmoser Ferreira-Aulu is a Brazilian/Finnish project researcher at the Finland Futures Research Centre, University of Turku. She has a M.A. in Futures Studies, and in addition to Manufacturing 4.0 her research primarily relate to sustainable development futures.

Jouko Leinonen

Jouko Leinonen is the Ambassador of Finland in Brazil. He has a M.Sc. in Political Science from the University of Helsinki.



Carlos Ayres Britto

Carlos Ayres Britto is a Brazilian jurist with a doctorate in law (Pontifical Cathololic University of Sao Paulo, 1998). He was appointed to the Supreme Federal Court of Brazil in 2003 and served until 2012, when he faced mandatory retirement. During the latter part of the time period, he served as President of the Supreme Federal Court, the highest judicial position in the country.

View from Finland University office
in Sao Paulo
Photo: Anna Hirsikoski

Finland University (www.finlanduniversity.com) is a private company that represents 4 Finnish universities (University of Turku, Åbo Akademi, University of Eastern Finland, and Tampere University), and acts as the commercial branch of these organizations. Finland University has recently opened an office in Sao Paulo, Brazil.

The latest MFG4.0 article on prediction of movements in the stock market

By


The accurate prediction of movements in the stock market over time is of major interest for investors and governments alike. In this research, we aimed to classify the returns of a stock market, meaning the daily changes, into four categories. Instead of simply using up and down movements, we consider also whether these movements are strong or small. Our target is the well-known American stock market index S&P500 and we collected more than 130 inputs such as other related market indices and several so-called technical indicators from finance, to build our stock market classification model. Initially, we selected with feature selection from all features those that help us set up a good classification model.

As our model, we chose a Random forest, which is a popular machine learning algorithm. Subsequently, we derived several trading strategies from our classification results to profit from our predictions. One of our main findings is that the strong movements, positive and negative, contribute on average most to our trading strategies, meaning that they bring larger returns than other predictions. Since most previous models only consider two classes, whereas we use four, this indicates that differentiating among more outcomes can be beneficial for stock market predictions.

Lohrmann,C. & Luukka,P. (2019). Classification of intraday S&P500 returns with a Random Forest.International Journal of Forecasting. Volume 35. Issue. 1. p.390-407.