Linkedin Twitter Facebook Youtube Soundcloud

News

MFG4.0 kohtasi sidosryhmiä

· ·

MFG4.0-tutkimus herätti kiinnostusta RemoteFeel-hankkeen ohjausryhmässä. Fiman (Forum of Intelligent Machines ry) luotsaamaan hankkeen yhteistyökumppaneina ovat muun muassa John Deere, Sandvik ja Konecranes.

Professori Heikki Handroosin MFG4.0-hanke-esittelyn jälkeen toteutettiin kysely, joka käsitteli koneiden etäoperoinnin tulevaisuutta. Tämän jälkeen LUT-yliopiston tutkijatohtori Ming Li esitteli tutkimustaan.

Tutustu esitykseen ( englanniksi)


  • Kari Rintanen
    Manager, Port Technology Research at Konecranes

  • Kari Rintanen
    Manager, Port Technology Research at Konecranes

  • Kari Rintanen
    Manager, Port Technology Research at Konecranes

Tapaamisen yhteydessä MFG4.0-podcast-kanavalle haastateltiin Kari Rintasta ( Manager, Port Technology Research) Konecranesilta siitä, kuinka etäohjausta ja automaatiota on hyödynnetty satamissa.

LUT-yliopistossa tehdyssä tutkimuksessa on mallinnettu äärimmäisten luonnonilmiöiden aiheuttamia riskejä kaivostoimintaan

· ·

Sademäärämallinnuksen yhdistäminen teknis-taloudelliseen kaivosmalliin luo entistä tarkemman käsityksen niin taloudellisista kuin ympäristöön liittyvistä riskeistä.

LUT-yliopiston post doc -tutkija Jyrki Savolainen ja professori Mikael Collan ovat yhdessä Geologian tutkimuskeskuksen tutkijan Daniele Pedrettin kanssa lähestyvät aihetta uudesta näkökulmasta hyödyntäen sademäärien aikasarjadataa, joka on yhdistetty osaksi suurten kaivosinvestointien teknis-taloudellista kannattavuusanalyysiä. Kannattavuusanalyysissä käytetään systeemidynaamista simulointimallia, joka tuottaa kokonaisvaltaisen käsityksen kaivosinvestoinnin kannattavuudesta eri tilanteissa.

LUT-yliopistossa kehitetty systeemidynaaminen malli pystyy ensimmäistä kertaa konkreettisesti laskemaan tuotto-riski-suhteen ympäristöä suojeleville kaivosvesi-investoinneille.
Toteutettu malli tuottaa teollisuudelle relevanttia tietoa päätöksenteon tueksi ja auttaa paremmin ymmärtämään riskien minimointiin tähtäävien rahallisten panostusten kannattavuutta kokonaisuuden kannalta.

Lue lisää
Download

Tutkimus on vapaasti ladattavissa tästä

Savolainen, J., Pedretti, D., & Collan, M. (2019). Incorporating Hydrologic Uncertainty in Industrial Economic Models: Implications of Extreme Rainfall Variability on Metnal Mining Investments. Mine Water and the Environment. https://doi.org/10.1007/s10230-019-00600-w

MFG4.0 mukana selvityksessä alueiden välisistä innovaatioyhteistyön potentiaaleista

· ·

Turun yliopiston tiedote

Uusi tieto tukee aluekehittämistä Suomessa ja EU:ssa

Selvityksen mukaan kymmenen menestyneintä älykkään erikoistumisen seutukuntaa vuonna 2016 ovat järjestyksessä Helsingin, Tampereen, Jyväskylän, Joensuun, Riihimäen, Hämeenlinnan, Lahden, Porin, Lappeenrannan ja Salon seutukunnat.

-Esitetyt indikaattoritarkastelut antavat vankkaa perustietoa älykkään erikoistumisen vahvuuksien ja innovaatiokumppanuuspotentiaalin tunnistamiselle tutkimusjohtajaJari Kaivo-oja sanoo.

– Tutkimuksemme tarjoaa eväitä elinkeinopolitiikkaan ja mahdolliseen maakuntauudistukseen Suomessa. Hyvin ajankohtainen teema tutkimuksessamme on esimerkiksi resilienssi eli kimmoisuus. Jos mahdollinen uusi talouslama iskee lähitulevaisuudessa Suomeen, resilienssiä tullaan taas koettelemaan alueilla ja maakunnissa. Selvitimme, mitkä alueet ovat resilienttejä ja mitkä taas eivät, tutkimusjohtaja Jari Kaivo-oja kertoo.

Tutustu tarkemmin selvitykseen

Karppinen, Ari – Aho, Samuli – Haukioja, Teemu – Kaivo-oja, Jari & Vähäsantanen, Saku (2019) Alueiden älykäs erikoistuminen Suomessa. Aluekehittämisen indikaattorianalyysi. Tutu e-Julkaisuja 4/2019, Tulevaisuuden tutkimuskeskus, Turun yliopisto, 167 s. ISBN 978-952-249-522-8, ISSN 1797-1322.

Lisätietoja: Tutkimusjohtaja, dosentti Jari Kaivo-oja, Turun yliopiston Tulevaisuuden tutkimuskeskus, [email protected], p. 041 753 0244

MFG4.0 lecture on “Investment analysis and Decision-making” at Saint-Petersburg State University (SPbU)

· ·

MFG4.0 lecture on “Investment analysis and Decision-making” at Saint-Petersburg State University (SPbU)

Mariia Kozlova

MFG4.0 has sponsored a trip to share analytical know hows with Russian students. A guest lecture “Investment analysis and Decision-making” was given to bachelor students in Business Informatics of Saint-Petersburg State University (SPbU) Economic Faculty by one of the MFG4.0 researchers D.Sc. Mariia Kozlova. From her own words: “We got acquainted with various techniques that assist complex decision-making in numerous industrial applications. For the practical part, I took a risk departing from a boring simplified case-study and asking students what kind of investment problem they would like to practice on? They suggested analyzing vital for them decision – forgoing two years of a job to take Master studies. And so, we did. The investment, that initially looked unappealing, started to prove itself profitable under some circumstances revealed by sensitivity, scenario analyses, and Monte Carlo simulation. Working with such an important to students example appeared to be an easy way of mastering hard methods. All of us, students, attending SPbU teachers and staff, and I was happy with such a successful improvisation”.

Follow us!

Linkedin Twitter Facebook Youtube Soundcloud
HKI
SA