• Skip to primary navigation
  • Skip to main content

Manufacturing 4.0

MFG 4.0

  • MFG40 Home
  • News
  • Publications
    • Technical, Economic, and Societal Effects of Manufacturing 4.0 – Automation, Adaption, and Manufacturing in Finland and Beyond
    • Tutkimusjulkaisut 2020
    • Tutkimusjulkaisut 2019
    • Tutkimusjulkaisut 2018
    • Väitöskirjat
    • Raportit
    • Blog posts
  • Working Packages
    • WP 1 Future research
    • WP 2 Automation and distributed manufacturing
    • WP 3 Decision-making, potential, and business models
    • WP 4 Education
    • WP 5 Reshaping social policies
  • Events
    • 3D-tulostuksen ajankohtaisseminaari 2.12.2020 (verkossa)
    • 3D-tulostuksen tutorkoulutus
    • Avaimet 3D-tulostukseen – ovet auki opettajille
    • Metallien 3D-tulostuksen ajankohtaisseminaari LUT-yliopisto 3.12.2019
    • Miten automaatio muuttaa sosiaaliturvaa? 30.10. Helsingin yliopisto
    • Lasertyöstöpäivät 23. – 24.10.2019
    • NSAIS-ROW 2019 – Workshop on Adaptive and Intelligent Systems and Real Options
    • Ratkaisuja tieteestä
    • Make Maintenance Better Operation Research Afternoon
  • 3D-tulostusosaajat Suomessa
    • LUT Laser & 3DP
    • Etsitkö tietoa 3D-tulostuksesta?
  • Suomeksi
  • Podcast
  • YouTube
  • Intra
  • Gallery
  • Show Search
Hide Search
You are here: Home / News / MFG40 Seminar in Analytics 1/2020 LUT-Yliopistolla

MFG40 Seminar in Analytics 1/2020 LUT-Yliopistolla

January 22, 2020 By Mikael Collan

Apulaisprofessori Alexandros Iosifidis Aarhusin yliopistosta vieraili LUT-yliopistossa ja esiintyi MFG40-projektin järjestämässä analytiikka-seminaarissa. Prof. Iosifidis kertoi Aarhusissa toimivan tutkimusryhmänsä tutkimuksesta ja sen saavutuksista – ryhmä keskittyy syvän oppimisen (deep learning) tutkimukseen ja erilaisiin neuraaliverkkojen prediktiivisen kyvyn parantamiseen tähtäävien menetelmien kehittämiseen.

Seminaarissa esiintyivät myös MFG40 projektin WP3:sta toisena väittelijänä väitellyt Christoph Lohrmann, joka kertoi omasta muuttujien valintaan (feature selection) keskittyvästä tutkimuksestaan ja projektin yhteydessä kehittämästään uudesta menetelmästä, sekä Mahinda Mailagaha Kumbure, kertoen omasta K-Nearest Neighbor algoritmin parantamiseen tähtävästä tutkimuksestaan.

Seminaarin ohjelma on ladattavissa alla olevasta linkistä.

MFG40_Seminar-FLYER_on_analytics_22012020-programmeDownload

Tweet

Filed Under: News, WP 3 Decision-making, potential, and business models Tagged With: Christoph Lohrmann, Mikael Collan

Copyright © 2021 · Manufacturing 4.0 - strategies for technological, economic, educational, and social-policy adoption · www.mfg40.fi · Log in