Linkedin Twitter Facebook Youtube Soundcloud

WP 3 Decision-making, potential, and business models

lead by Dr. Mikael Collan, Lappeenranta University of Technology (LUT)
[email protected]
+358 505567185

LUT-yliopistossa tehdyssä tutkimuksessa on mallinnettu äärimmäisten luonnonilmiöiden aiheuttamia riskejä kaivostoimintaan

· ·

Sademäärämallinnuksen yhdistäminen teknis-taloudelliseen kaivosmalliin luo entistä tarkemman käsityksen niin taloudellisista kuin ympäristöön liittyvistä riskeistä.

LUT-yliopiston post doc -tutkija Jyrki Savolainen ja professori Mikael Collan ovat yhdessä Geologian tutkimuskeskuksen tutkijan Daniele Pedrettin kanssa lähestyvät aihetta uudesta näkökulmasta hyödyntäen sademäärien aikasarjadataa, joka on yhdistetty osaksi suurten kaivosinvestointien teknis-taloudellista kannattavuusanalyysiä. Kannattavuusanalyysissä käytetään systeemidynaamista simulointimallia, joka tuottaa kokonaisvaltaisen käsityksen kaivosinvestoinnin kannattavuudesta eri tilanteissa.

LUT-yliopistossa kehitetty systeemidynaaminen malli pystyy ensimmäistä kertaa konkreettisesti laskemaan tuotto-riski-suhteen ympäristöä suojeleville kaivosvesi-investoinneille.
Toteutettu malli tuottaa teollisuudelle relevanttia tietoa päätöksenteon tueksi ja auttaa paremmin ymmärtämään riskien minimointiin tähtäävien rahallisten panostusten kannattavuutta kokonaisuuden kannalta.

Lue lisää
Download

Tutkimus on vapaasti ladattavissa tästä

Savolainen, J., Pedretti, D., & Collan, M. (2019). Incorporating Hydrologic Uncertainty in Industrial Economic Models: Implications of Extreme Rainfall Variability on Metnal Mining Investments. Mine Water and the Environment. https://doi.org/10.1007/s10230-019-00600-w

MFG4.0 lecture on “Investment analysis and Decision-making” at Saint-Petersburg State University (SPbU)

· ·

MFG4.0 lecture on “Investment analysis and Decision-making” at Saint-Petersburg State University (SPbU)

Mariia Kozlova

MFG4.0 has sponsored a trip to share analytical know hows with Russian students. A guest lecture “Investment analysis and Decision-making” was given to bachelor students in Business Informatics of Saint-Petersburg State University (SPbU) Economic Faculty by one of the MFG4.0 researchers D.Sc. Mariia Kozlova. From her own words: “We got acquainted with various techniques that assist complex decision-making in numerous industrial applications. For the practical part, I took a risk departing from a boring simplified case-study and asking students what kind of investment problem they would like to practice on? They suggested analyzing vital for them decision – forgoing two years of a job to take Master studies. And so, we did. The investment, that initially looked unappealing, started to prove itself profitable under some circumstances revealed by sensitivity, scenario analyses, and Monte Carlo simulation. Working with such an important to students example appeared to be an easy way of mastering hard methods. All of us, students, attending SPbU teachers and staff, and I was happy with such a successful improvisation”.

MFG4.0-projekti esillä energia- ja kaivosalan reaalioptioanalyysi -workshopissa Torontossa

· ·

MFG4.0-projekti esillä energia- ja kaivosalan reaalioptioanalyysi -workshopissa Torontossa

Professori Mikael Collan LUT:n LBM:sta osallistui helmikuussa 2019 Fields Instituutin järjestämään kolmipäiväiseen workshopiin, jonka aiheena oli reaalioptioanalyysi energia- ja kaivosalalla.
Järjestäjinä toimivat Toronton Yliopiston professori Yuri Lawryshyn ja Western Yliopiston teknisen tiedekunnan dekaani professori Matt Davison sekä apulaisprofessori Matt Thompson Queen’s Yliopistosta.

Kaivos– ja energia-alan reaalioptioanalyysi –workshopin
ensimmäisenä päivänä keskityttiin energia-alaan liittyvään tutkimukseen ja toinen päivä oli omistettu kaivosteollisuudelle. Esitykset käsittelivät erilaisten joustavuuksien (teknisten ja rahoitukseen liittyvien) hyväksikäyttöön investointien arvon lisäämiseksi ja erityisesti menetelmiin joiden avulla voidaan kyseinen arvo laskea.
Professori Collanin esitys oli teemaltaan kokoava ja käsitteli 25 minuutissa kaivosalaan liittyvän reaalioptiotutkimuksen tulokset, joita hänen tutkimusryhmässään on saatu aikaan. MFG4.0-projektin working package 4:n päätutkimusaiheina ovat olleet erilaiset joustavuudet, joita eri tekniset ratkaisut kaivosalan investoinneissa tuovat mukanaan ja näiden jousta-vuuksien arvon määrittely systeemidynaamista mallintamista hyväksikäyttämällä.

Esityksen kantavana ajatuksena oli esitellä laajasti minkälaista tutkimusta on tehty ja mitä nyt on tekeillä MFG40-projektin puitteissa ja saada sitä kautta herätettyä workshoppiin osallistujissa kiinnostusta ryhtyä yhteistyöhön kanssamme. Esitys kiinnosti osallistujia ja muutamia yhteisiä tutkimusaiheita lähdettäneen jatkossa viemään eteenpäin.

Lue lisää tutkimustuloksista ja workshopista:
Download

MFG40 researches at BigDat2019 Winter School

· ·

MFG40 researches at BigDat2019 Winter School

    The development of data science and its methodologies are in the center of future’s lean, automation-driven, manufacturing paradigm referred to as Manufacturing 4.0.

    Tangible, production facility investments usually have a planned lifetime of at least 20 years giving you time to adapt with the technology whereas the life of data science technologies is usually a lot less.
    For example, on-premises database solutions are still in a steady shift towards cloud computing and produc-tion critical is increasingly sold as a service instead of “fixed” licenses. This change is ongoing whether your ICT-department personnel (with their degrees dated in the 1990s) like it or not.

    Read Notes from BigDat2019 Winter School, Cambridge Jan 7-11th 2019Download

    Follow us!

    Linkedin Twitter Facebook Youtube Soundcloud
    HKI
    SA